4月10日上午，中國(guó)人工智能科技最高榮譽(yù)——吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典在北京舉行。為中國(guó)人工智能科技做出突出貢獻(xiàn)的100家單位及個(gè)人獲獎(jiǎng)，蘇州共有8個(gè)高校與企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)獲此殊榮。

其中，蘇州國(guó)際科技園畢業(yè)企業(yè)——蘇州思必馳與上海交通大學(xué)合作的智能人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室完成的“魯棒語(yǔ)音信號(hào)模式分析與識(shí)別的深度結(jié)構(gòu)化建模理論與方法”榮獲人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，團(tuán)隊(duì)成員包括思必馳首席科學(xué)家俞凱和思必馳語(yǔ)音技術(shù)研發(fā)工程師譚天；蘇州國(guó)際科技園另一家畢業(yè)企業(yè)——華興致遠(yuǎn)電子科技有限公司獲得人工智能科技進(jìn)步（企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目）獎(jiǎng)。迄今為止，蘇州國(guó)際科技園已有思必馳、清睿教育、華興致遠(yuǎn)、云跡科技和聚合數(shù)據(jù)等5家企業(yè)獲得吳文俊獎(jiǎng)。

此外，蘇州大學(xué)、蘇州比格威醫(yī)療科技有限公司與汕頭大學(xué)共同完成的“智能醫(yī)學(xué)影像分析及其臨床診斷應(yīng)用”獲得技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。蘇州天瞳威視電子科技有限公司與北京聯(lián)合大學(xué)等單位合作完成的“視覺智能關(guān)鍵技術(shù)及其在駕駛技術(shù)中的關(guān)鍵應(yīng)用”獲人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，蘇州長(zhǎng)光華芯光電技術(shù)有限公司與四川大學(xué)合作完成的“長(zhǎng)壽命高功率高亮度半導(dǎo)體激光器芯片制造關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”榮獲人工智能專項(xiàng)獎(jiǎng)（芯片項(xiàng)目）二等獎(jiǎng)；蘇州博田自動(dòng)化技術(shù)有限公司、蘇州極目機(jī)器人科技有限公司與中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等單位合作完成的“非結(jié)構(gòu)環(huán)境下農(nóng)業(yè)機(jī)器人機(jī)器視覺的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”榮獲人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。近年來(lái)，蘇州市大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，在研發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景落地層面都取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。其中，蘇州工業(yè)園區(qū)以人工智能為引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭尤其強(qiáng)勁，以蘇州國(guó)際科技園等科技載體為主陣地，集聚人工智能相關(guān)企業(yè)660余家，其中上市企業(yè)10家，形成估值上千億的產(chǎn)業(yè)集群，全面覆蓋工業(yè)、通信、信息技術(shù)、交通、教育、醫(yī)療、金融和生活消費(fèi)等領(lǐng)域。2020年，園區(qū)人工智能產(chǎn)值達(dá)462億元，連續(xù)多年保持20%以上增幅。

目前，園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)已集聚國(guó)家級(jí)人才工程入選者14位、江蘇省雙創(chuàng)人才77位，形成千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。在賽迪顧問(wèn)發(fā)布的“2018中國(guó)人工智能城市15強(qiáng)”中，北京、上海、杭州、深圳位于全國(guó)前四，蘇州躋身第8位，蘇州工業(yè)園區(qū)在全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中顯示出較為強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力。2019年11月，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)選基地在蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)園正式落地。

據(jù)介紹，2020年度第十屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)經(jīng)全國(guó)各地提名推薦，共收到305個(gè)提名申報(bào)項(xiàng)目，其中238個(gè)提名申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)入會(huì)議初評(píng)、終評(píng)答辯。經(jīng)過(guò)為期10天的公示，2020年第十屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”共評(píng)出100個(gè)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目成果，包括吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)1項(xiàng)，吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)3項(xiàng)，吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)20項(xiàng)，吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)8項(xiàng)，吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)24項(xiàng)，吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目17項(xiàng)，吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)科普項(xiàng)目3項(xiàng)，吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)16項(xiàng)，吳文俊人工智能專項(xiàng)獎(jiǎng)芯片項(xiàng)目8項(xiàng)。

今年是“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”設(shè)立10周年，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)與成果工作委員會(huì)將借助吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)實(shí)行提名制的改革東風(fēng)，在學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海院士的精心指導(dǎo)下，為打造“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”這顆人工智能領(lǐng)域?qū)W界與業(yè)界皇冠上最璀璨的“明珠”。

自4月10日下午起至4月12日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦的2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)China AI Industry"s Annual Meeting(CAIIAM 2020)在蘇州工業(yè)園區(qū)隆重舉行，作為吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)十周年頒獎(jiǎng)盛典的主題配套活動(dòng)，本次大會(huì)集閉門研討、榮譽(yù)表彰、高端論壇、產(chǎn)品展示、報(bào)告發(fā)布和項(xiàng)目路演等六大板塊于一體，是國(guó)內(nèi)權(quán)威性高、規(guī)模較大、品牌力強(qiáng)、行業(yè)影響深遠(yuǎn)的年度人工智能標(biāo)志性盛會(huì)。頒獎(jiǎng)盛典和本屆年會(huì)推行“線上線下一體化”辦會(huì),采用“1+22+X”模式，包括吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典、中國(guó)人工智能弱勢(shì)分析座談會(huì)、2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)開幕式、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與華為技術(shù)有限公司戰(zhàn)略合作簽約儀式、《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2020》、AI Open Index系列榜單發(fā)布、2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)主論壇報(bào)告、科學(xué)之夜AI晚會(huì)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)目路演暨投融資對(duì)接會(huì)、2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)可信AI專題論壇、腦科學(xué)與人工智能等分論壇和技術(shù)論壇等系列活動(dòng)，將有望在我國(guó)人工智能領(lǐng)域樹立新理論、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新生態(tài)的風(fēng)向標(biāo)，賦能長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展。

會(huì)上，本屆人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)?，蘇州思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、上海交通大學(xué)教授俞凱，分享了對(duì)未來(lái)人工智能方法論上一些思考和實(shí)踐。

俞凱提出，由上海交大思必馳智能人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室完成并獲獎(jiǎng)的“魯棒抗噪語(yǔ)音識(shí)別”，盡管其中用到了許多方法，但大的框架本質(zhì)上均屬“開環(huán)學(xué)習(xí)”模式，需要有標(biāo)注的數(shù)據(jù)。但在產(chǎn)業(yè)界，很多場(chǎng)景下我們很難找到適用于開環(huán)學(xué)習(xí)模式的各種各樣的大量標(biāo)注。為了解決數(shù)據(jù)標(biāo)注不充分、不準(zhǔn)確、無(wú)法預(yù)知等問(wèn)題，我們有必要考慮“閉環(huán)學(xué)習(xí)”模式。與開環(huán)學(xué)習(xí)模式中“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”和“模型優(yōu)化”這兩件事情獨(dú)立進(jìn)行不同，閉環(huán)學(xué)習(xí)模式將兩者有機(jī)結(jié)合起來(lái)，從而可以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注難于大規(guī)模獲取的問(wèn)題。閉環(huán)學(xué)習(xí)這一類范式出現(xiàn)給了我們兩個(gè)提示，機(jī)器本身解決標(biāo)注過(guò)程當(dāng)中不100%一定需要人類，它可能需要部分人類幫助，但它更可能在有環(huán)境動(dòng)態(tài)產(chǎn)生信息的情況下，或者是通過(guò)巧妙機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)能夠動(dòng)態(tài)產(chǎn)生反饋情況下使得自身標(biāo)注能力得到逐漸的提升，并且在提升自身標(biāo)注能力的同時(shí)去提升自身建模水平。在可以預(yù)見的未來(lái)，我們相信機(jī)器一定可以做到自我認(rèn)知、自我進(jìn)化。（王津）